电脑怎么设置密码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败尖端医生丨科学大,vogue

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要说癌中杀手,那非肺癌莫属。不管什么肿瘤的防治,筛查都是其间极为重要的一环,而肺癌的筛查,主要靠的便是低剂量螺旋CT了。

不久前,奇点糕从前报导了人工智能在杀手榜第二位的结直肠癌的筛查中胜过人类,让腺瘤检出率进步了近50%。那在肺癌的筛查中,人工智能是否也有一席之地呢?

近来,斯坦福大学的 Joshua Reicher、西北大学的Mozziyar Etemadi、纽约大学的 Da知了vid Naidich,联合谷歌AI部分的科学家,运用人工智能对肺癌筛查成果进行判读,达到了94.4%的曲线下面积,比较专业医师,添加了5.2%的大丈夫敏感性和11.6%的特异性。相关论文宣布在Nature Medicine上[1]。

我国各种恶性肿瘤逝世占比

(来自参考文献3)

肺癌不管在全世界仍是在我国,都是癌症发病和癌症逝世的双料冠军[2,3]。仅2015年一年,国内就有63.1万人死于肺癌。与其它癌症相同,早发现早医治,把肿瘤摧残在萌发阶段,对白应鑫于肺癌的防治非常重要,这就要靠年假规则筛查了

在2013年,美国防备工作组引荐对肺癌高危人群进行低剂量电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogue螺旋CT筛查[4]。这一筛查办法估计将削减20%的肺癌逝世率[5]。据估计,假如把高危人群的肺癌筛洪发直播室查率从201数字电视机顶盒5年的3.9%进步到10%,仅红豆薏米美国一国就将添加共12300人年的寿数,发生7.71亿美元的费净收益[6]。

不过低剂量CT筛查的精确性仍然有待进一步进步,其筛查出的疑似肺癌患者中,有90%以电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogue上都电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogue是假阳性[5]。这些假阳性假阴性导致的漏诊、误诊,以及不必要的活检,添加了许多的临床和财政本钱[7]。

筛查后的活检、手术,花的都是白花花的银子

(来自pixabay.com)

为了进一步添加筛查的精确性,降低本钱,许多核算机辅佐检测程序被规划出来[8]。这些程序能识别出小的结节,将其交给医师去判别良恶性,然后添加筛查的敏感性。电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogue

对此,研讨人员想更进一步,让人工智能单独完成对肿瘤危险的判别。他们搭建了一个卷积神经网络模型,用来对肺癌筛查的3维图画进行剖析。

研讨人员运用NLST实验[9]中14851名参与者的42290份CT数据。这些人中,总有578人在筛查后1年内,经活检被证明患有肺癌。研讨人员将这些参与者的数据按70%、15%和15%分为3组,别离用于模型的练习、优化和测验。

(来自pixabay.com)

练习和优化后,在包括86名肺癌患者,共有6716人的测验数据会集,人工智能对肺癌的判别达到了0.944的曲线下面积(曲线下面积归纳考虑了敏感性和特异性,反响判别的精确性,取值在0~1之间,越挨近1判别越精确)。

为了与人类医师比较,研讨人员让6位有着4~20年经历(均匀8年)的放射科医师和人工智能模型,在没有从前筛查数据的状况下,对测验会集包括83名肺癌患者的5电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogue07人的CT数据进行了判别。这一子会集,人工智能的曲线下面积为0.959。

按照高(尽量削减假阳性)、中(统筹假阳性和假阴性)、低(尽量削减假阴性)三种严厉程度的判别标反派成佛准,人类医师对筛查成果判别的敏感性和特异性,从90.0%和69.7%,到62.5%和95.3%不等。不过在任何一个规范下,人工智能都有着比人类医师更高的敏感性,中低规范下的特异性也都明显优于人类医师

其间,在敏感性优先,最适协作为筛查规范的低规范下,人工智能的敏感性(95.2%)比人类医师(90.0%)臧克家高了5.2%,特异性(81.3%)更是足足比人类医师(69.7%)高了11.6%

人工智能(蓝色曲线)对肺癌的判别比不同规范下的人类医师(红、黄、绿的十字)更为精确

与从前筛查成果进行比较是肺癌筛查中非常重要的一步[10],假如加上从前的筛查数据,人类医师能不能反败为胜?人工智能又和人类医师在307位有从前筛查成果的参与者的数据中展开了比赛。

这回,在中心规范下,人工智能的特异性(92.7%)显床垫品牌排行榜著高于人类医师(89.1%),其它目标也都与人类医师适当,两者算是打成平手

不过不管是人工智能仍是人类医师,这回的体现都比此前对初次筛查患者进行判别时要差,这或许是因为那些易于确诊的癌症都在初次筛查时被发现了。

有从前成果的状况下,人工智能与人类医师的判别精确性适当

初次筛查比人类医师精确,后续筛查也与人类医师适当,人工智能这次的体现能够说是非常冷艳,而这全部源自不同学科间的协作。

论文作者Etemadi表明:“咱们作为临床医师运用的大多数软件都是为患者护理而规划的,而不是为研讨而规划无痛人流进程的。我的整个团队花了一年多的时刻来提取和预备数据,以协助这个令人兴奋的项目。能够与谷歌的世界级科学家协作,使用他们史无前例的核算才能,短发卷发创造出每年能够解救数万人生命的东西,这确实是一种可贵的机会。”

不过,研讨人员也指出,这一成果仍需在许多患者中进行临床验证。

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参考文献:

1. ARDILA D, KIRALY A P, BHARADWAJ S, et al. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomogr中南陈锦石女儿陈昱含aphy[J]. Nature Medicine, 2019.

2. https://www.uicc.org/new-global-cancer-data-globocan-2018

3. 郑荣寿,孙可欣,张思想,曾红工行手机银行梅,邹小农,陈茹,顾秀瑛,魏文强,赫捷.2015年我国恶性肿瘤盛行状况剖析[J].中华肿瘤杂志,2019,41(1):19-28.

4. Jemal A, Fedewa S A. Lung cancer screening with low-dose computed tomography in the Unite台币兑换人民币d States—2010 to 201八阵图5[J]. JAMA oncology, 2017, 3(9): 1278-1281.

5. Nanavaty P, Alvarez M S, Alberts W M. Lung canc电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogueer screening: advantages, controversies, and applications[J]. Cancer Control, 2014, 21(1): 9-14.

6. Kim D D, Cohen J T, Wong J B, et al. Targeted Incentive Programs For Lung Cancer Screening Can Improve Population Health And Economic Efficiency[J]. Health Affairs, 2019, 38(1): 60-67.

7. Black W C, Gareen I F, Soneji S S, et al. Cost-effectiveness of CT screening in the National Lung Screening Trial[J]. New England Journal of Medicine, 2014, 371(19): 1793-1802.

8. Das M, Muhlenbruch G, Heinen S, et al. Performance evaluation of a computer-aided detection algorithm for solid pulmonary nodules in low-dose and standard-dose MDCT chest examinations and its influence on radiologists[J]. The British journal of r关雪盈adiology, 2008, 81(971): 841-847.

9. National Lung Screening Trial Research Team. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed t壹图阁omographic screening[J]. New England Journal of Medicine, 2011, 365(5): 395-409.

10. Manos D, Seely J M, Taylor J, et al. The电脑怎样设置暗码,《天然·医学》:前期肺癌堕入AI天网!谷歌人工智能团队联合多家医院打造肺癌筛查AI,敏感性和特异性均打败顶级医师丨科学大,vogue Lung Reporting and Data System (LU-RADS): a proposal for computed tomography screening[J]. Canadian Association o描绘水的成语f Radiologists Journal, 2014, 65(2): 121-134.

头图来自triotree.com

本文作者 | 孔劭凡

人工智能这么凶猛,要不要来一曲《A. I. 爱》

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